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    姚樂:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是中國產(chǎn)業(yè)轉型升級重要機遇

    2019-10-11 11:59:00

      本報記者 王志
      “工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為智能制造提供了基礎,是中國產(chǎn)業(yè)轉型升級的一次重要戰(zhàn)略機遇。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)一定有泡沫,但是其本身絕不是泡沫。”9月27日,CIO時代學院院長、中國新一代IT產(chǎn)業(yè)推進聯(lián)盟秘書長姚樂在由中國冶金報社、唐山市工業(yè)和信息化局共同主辦的2019(第五屆)中國鋼鐵產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+推進大會上表示。
      姚樂指出,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是一個基于云計算和大數(shù)據(jù)技術的新型技術平臺,支持應用的大并發(fā)和大數(shù)據(jù)處理。未來各個行業(yè)及企業(yè)都需要工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。在這樣的平臺上實現(xiàn)設備與設備、設備與人、人與人的交互。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過智能機器間的連接并最終將人機連接,結合軟件和大數(shù)據(jù)分析,重構全球工業(yè),激發(fā)生產(chǎn)力。
      工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)需要大量連接,在過去的4G時代,連接數(shù)是有限的,在智能工廠中,很多設備要互聯(lián),很多工序要對話,大連接是5G的一個重要的特點。
      工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟(IIA)定義工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺關鍵技術結構為應用層、平臺層、IaaS(基礎設施即服務)層、邊緣層。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)揮人工智能服務平臺、大數(shù)據(jù)處理平臺、去中心化治理平臺、微服務開發(fā)平臺、全要素連接平臺的作用。
      在這樣的平臺下的APP的特征是基于平臺的原生云應用開發(fā)、具有微服務架構、即插即用的模式,此外還有全場景知識的軟件化和服務化、數(shù)據(jù)和智能是核心、開放數(shù)據(jù)接口(Open API)等特點。
      工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺需要管理海量和異構的結構化、半結構化和非結構化數(shù)據(jù)。工業(yè)大數(shù)據(jù)是各種類型的數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)管道進入到不同的數(shù)據(jù)存儲容器,從而供不同場景分析和使用。姚樂指出,大數(shù)據(jù)平臺演變的趨勢是摒棄大而全的Hadoop架構(一個分布式系統(tǒng)基礎架構),轉而采用積木式搭建的基于容器云的微服務架構。工業(yè)大數(shù)據(jù)作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)4.0的核心關鍵技術,是未來發(fā)展工業(yè)智能的基石。
      當談到工業(yè)智能的發(fā)展方向時,姚樂表示,工業(yè)智能的兩個方向是知識圖譜、深度學習。知識圖譜是指工業(yè)智能可以根據(jù)已知的要素與要素之間的相互關系推理得到相應的解。深度學習是指在生產(chǎn)中有大量需要人工去判斷、發(fā)現(xiàn)的問題,機器可以通過圖像視頻、設備數(shù)據(jù)、工況參數(shù)、環(huán)境信息等數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)并解決這些問題。
      基于以上特點,工業(yè)智能技術在生產(chǎn)現(xiàn)場優(yōu)化、生產(chǎn)管理優(yōu)化、經(jīng)營管理優(yōu)化、產(chǎn)品生命周期、供應鏈上得以廣泛應用。其發(fā)展趨勢是模型訓練和實時推斷將更多在邊緣計算單元中進行。
      “智能制造的前期應用包括機器部分替代人,以及生產(chǎn)的質量監(jiān)控、設備預測性維護、運營優(yōu)化等,隨著智能制造的發(fā)展越來越成熟,加之CPS的愈發(fā)完善,智能制造在后期將廣泛應用于無人工廠、3D打印等。”姚樂介紹。
     

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